谷歌发布鲸鱼声响辨认 AI 科研模型可区别 8 种不同鲸群

时间:2024-09-28 13:50:13        来源:米乐m6体育官网

  9 月 27 日音讯,据谷歌新闻稿,谷歌公司正继续投入资源开发可用于辨认鲸鱼声响的 AI 模型,其最新的多物种鲸鱼声响模型可以辨认 8 种鲸鱼的叫声,并进一步细分其间两种鲸鱼的不同发声类型。

  谷歌表明,这项技能大多数都用在海洋学术研讨,可以协助科研团队获取布氏鲸等“较难以调查的”鲸群行为形式,现在该模型已揭露供学术人员下载运用,

  据悉,谷歌公司自 2018 年以来便与美国国家海洋和大气管理局(NOAA)的太平洋群岛渔业科学中心协作,打开鲸鱼叫声分类的研讨。开始,他们针对座头鲸开发了检测模型,成功辨识座头鲸的鸣叫声,然后成功获得了相关鲸群在特定时刻地址的鸣叫规则,还借此发现了鲸群新栖息地。

  谷歌还与加拿大渔业及海洋部(DFO)、Rainforest Connection 协作,针对濒临灭绝的南边久居型虎鲸开发了一系列检测模型,并将其应用于水下麦克风监测网络,可以实时陈述虎鲸的方位给 DFO 和相关单位。

  谷歌公司说到,现在该公司的鲸鱼声响辨认模型可以辨认座头鲸、虎鲸、蓝鲸、长须鲸、小须鲸、布氏鲸、北大西洋露脊鲸和北太平洋露脊鲸,考虑到鲸鱼声响掩盖频率规模极广(例如蓝鲸发声为 10 Hz 低频、齿鲸发声为 120 kHz 高频),因而该模型在科研层面可谓壮举。

  得悉,在开发这款鲸鱼声响辨认模型时,研讨人员首先将原始音频转化为时频谱(Spectrogram)以作为模型辨认声响的根底,其间每个时刻窗包括 5 秒钟的声响片段。接着,模型使用梅尔刻度法调整这些时频谱的声响频率,并经过紧缩和正则化杰出声响特征,从而将其分类为不同鲸鱼的鸣叫类别。

  因为海中存在各种声响,研讨人员还加入了很多布景声响来练习模型,以保证可以精确辨认鲸鱼声响并扫除噪音。试验成果为该鲸鱼声响辨认模型可以杰出地区别不一样的品种的鲸鱼,特别是小须鲸和布氏鲸的声响。

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