近年来，随着计算机视觉技术、大数据、人工智能、机器学习等技术的急速发展，人脸识别技术在各国出现了爆发式增长，给人们的工作和生活带来了极大便利。
人脸识别技术经历了可见光图像人脸识别、三维图像人脸识别/热成像人脸识别、基于主动近红外图像的多光源人脸识别三层进化过程，逐渐缓解和解决了光线等环境的变化对于人脸识别的影响，加之算法的不断精准演化，人脸识别技术逐渐进入慢慢的变多新的应用领域。目前，从全球人脸识别技术领域的应用场景布局来看，安防、金融、交通是相对布局较为成熟的领域，而在零售、广告、智能设备、教育、医疗、娱乐等领域也均有较多应用场景，为经济社会的发展以及人们日常生活的便捷带来了新机遇。
随着智慧城市、大数据、人工智能等项目开展和技术应用，智能安防领域对于人脸识别技术的需求慢慢的变大。人脸识别作为一种很重要的身份识别手段，在公安巡检、网上追逃、户籍调查、证件查验等方面得到了广泛应用。同时，人脸识别也可以用作访问控制的一种手段，延伸出了诸如考勤系统、门禁系统等方面的应用，确保只有经过授权的人员才能进入某些区域。
生物特征识别技术包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别、掌纹识别、指静脉识别、声纹识别等，是智能安防的一个重要组成部分，在安防行业中有很重要的作用。人脸识别与指纹、虹膜、静脉等其他生物特征识别技术相比，有其独特优势，如人脸数据非常容易获取，更直接、便捷；对识别者不具侵犯性，使用者无任何心理障碍等。目前随着人脸识别技术的持续不断的发展与成熟，以及图像采集设备成本日渐降低，数码相机、摄像机、拍照手机的不断普及极大地拓展了人脸识别技术的使用空间，人脸识别的市场占有率逐渐增加，已慢慢的变成为生物识别技术市场上的一项主流技术。尤其有必要注意一下的是，目前人脸识别可以对被识别者在中远距离进行隐蔽操作，这在智能安防和平安城市领域有着重要的应用价值。
随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术在安防落地将应用在更多的领域，不仅能提高社会运行的效率，大大增强公民日常生活的安全性，也增强了社会各界对安防行业的投资热情。
近年来，城镇化的快速的提升，城市人口的持续增多，正让城市交通的重要性愈发凸显。为满足急剧增长的交通出行需求，以及解决日益出现的各种交通方面问题，我国也是不断加速交通基础设施的建设，利用地铁、轻轨、单轨、磁浮、快速轨道等多种新型公共交通系统，来推动城市交通的成熟完善发展。
不过，交通建设虽然简单，管理起来却并不是特别容易。尤其在人口红利逐渐消散、出行需求愈发强烈的情况下，更是给管理和服务提出了高要求与严标准。在此背景下，我国顺势提出了智慧交通的全新概念，以期利用智能化的新技术和新手段助推交通有效发展。而这其中，人脸识别无疑展现出了显著价值。
而人脸识别的出现则首先为交通监管的升级带来了助力。人脸识别具有快速、非接触、精准且适应能力强等优势，加载在传统监控设备之上，应用与各色交通路口和关卡之中，便能够对交通违规、酒驾、超员、闯红灯等交通违法现象做全面、及时、有效的监管。相比于传统人工巡查监管来说，省时省力。
与此同时，人脸识别为交通带来的升级还表现在服务的提升之上。现阶段，人类对于交通出行的便捷性和高效化需求很高，但排队、买票、安检等操作却经常拉低大家的出行体验。在无法取消这些必要流程的情况下，人脸识别技术的融入无疑起到了及其重要的作用。通过对人工的替代，刷脸大大增强了服务水平。
目前，人脸识别在营销零售领域的应用正快速扩展。以无人零售为代表的新零售场景大量使用了人脸识别技术，无人售货机遍布各大商场、楼宇、地铁、车站等公共场所，无人便利店自2017年起普遍的使用了人脸识别安全系统。此外，人脸识别技术还大范围的应用于广告投放和识别客户信息(如客户性别、年龄、表情、肤质、观看广告时长等)，并通过一系列分析这一些数据有明确的目的性地向客户推送最着迷的广告。
门店人脸识别包含了客流统计的功能，基于视频客流统计，人脸识别的技术更为其添砖加瓦。除了能对进店的客流进行总计，同时还能识别属性，判断性别、年龄，表情等等，细化来客分类，从而优化门店运营。同时因为运用独有的视频采集技术，还能轻松应对复杂光纤变化，对顾客人数精准去重，对未来精准经销、锁定客户群体有很大的作用。
在新零售方面，还能对顾客画像做多元化的分析。绑定过人脸信息后，人脸识别会员系统后台便能自动识别员工、顾客、新老会员，用户到店，首先能够最终靠人脸识别判断客户身份，其次后台会显示出该客户是否为会员，过往购买数据、喜好，客户的身高、衣着尺码等数据。而后通过店员或经理手中的手持智能设备的后台APP，实现会员到店提醒解决方案。
另外，区域热点分析功能也是人脸识别在新零售的一大运用。人脸识别系统对客户消费行动轨迹进行跟踪，分析热点区域和商品监督，从而指导店铺进行布局调整，优化商品陈列。
大数据时代，更多的管理者意识到，不仅商业模式需要创新、经营模式与运营模式也需要紧跟时代步伐。通过不同的技术应用，解决运营中最关注的客流问题，提升门店数字化运营能力。
如今，高校替课、跷课、蹭课现象已屡见不鲜。而央视《新闻直播间》近期报道中，替课族活跃在山西、内蒙古、黑龙江、吉林等多个省份的高校，已形成了完整产业链。
近年来，从中考、高考等升学考试，到执业资格、晋级升职等等考试，均不同程度地出现了作弊现象，利用人脸识别自证来防止考场作弊现象的发生。通过在本地对证件内信息进行自动读取、同时对考生的人脸进行自动检验测试抓拍，实现证件内照片特征和实时人脸照片特征进行比对识别，来辨别持考生与证件是否为同一身份，自动、快速的协助监考老师完成查验工作。
最重要的是，由于全国校园安全事件层出不穷，校园也成为各种犯罪分子经常活动的场所。利用装在校门口的人脸抓拍机将进入人员抓拍照上传至人脸比对服务器和黑名单进行比对并触发报警。该方式一方面能有效地对进入校园的可疑人员做到预警，另一方面能用于事后查证。
很多患者因为突然的急症需要到医院就医，匆忙之际往往忘记带上诊疗卡、医保卡、病历卡、身份证和现金。这时候如果能有另一种身份验证方式就好了。利用人脸识别技术实现刷脸挂号，人脸识别设备能依照人脸信息对应患者身份，省去纸质的身份证明凭证。另外，针对一些医院号贩子、黄牛群体，利用人脸识别设备等有助于打击这些高价卖号倒号的情况，帮助人们更方便就医。
根据人脸识别，人脸识别系统和医疗数据库连接，可以自动显示该患者的就诊记录，方便医生更准确地根据每个患者的情况做诊断，减少重复问诊，效率更加高，也能有效减轻医生的工作量，做到事半功倍。
因为医院属于公众场所，人流众多，难免会混杂一些不法分子。所以，对于一些摆放有重要器材或材料的科室，可以在门口设立人脸识别设备，有权限的工作人员才能通过刷脸门禁进入科室，防止闲杂人员入内盗窃。
人脸识别系统慢慢的变成了寻找失踪人口的有效工具之一。将失踪人员照片添加到数据库中，运用人脸识别技术进行信息比对，可及时向执法人员发出警报通知。中国政府2013年发布了《中国反对拐卖人口行动计划（2013-2020年）》。自2017年推出采用人脸识别技术的寻人平台后，仅在沿海省份福建省就帮助找到了1000多人。
百度是与政府合作寻找失踪人员的技术企业之一。百度已经开发出自己的人工智能（AI）寻人系统，并且已取得了一定成果。百度董事长兼首席执行官李彦宏7月早一点的时候表示，百度AI寻人启动至今，已经帮助超过6700个走失者与家庭重新团聚。利用百度的这套系统，家属只要上传一张照片，就能完成与政府救助系统内人员信息的比对。哪怕是根据一张多年前的照片，人工智能人脸识别也能快速辨认出失踪者现在的样子。李彦宏说，从百度AI寻人启动至今，用户发起的照片比对已超越20万次。而且，百度AI寻人的站内人脸识别功能很快会覆盖民政部全国1600家救助站，还计划接入公安部儿童失踪信息紧急发布平台等更多机构，为更多的人和家庭提供帮助。返回搜狐，查看更加多