SAAS+人工智能产业园、数字化的经济园区、大数据产业园、智慧工业上云、工业上楼，软硬件设施，数字化升级，产业招商运营，系统集成建设
SAAS+人工智能产业园、数字化的经济园区、大数据产业园、智慧工业上云、工业上楼，软硬件设施，数字化升级，产业招商运营，系统集成建设
智慧园区是智慧城市的全息节点，为各地实现产业集聚，推动地区经济发展，在“十四五”规划的引导下，智慧园区行业即将迎来新一轮的发展浪潮。据不完全统计，我国现有各类产业园区近15000多个，其中国家级高新区约169家，经开区约218家、新区19个、边合区约17个、跨合区2个、海关特殊监管区域约160个（保税港2个、综合保税区146个、保税区9个、出口加工区1个、跨境工业区1个），自贸试验区（自由贸易港）21个，对全国经济的贡献达到30%以上，初步形成了2大类别（综合型、功能型），10余种形态的产业园区体系，覆盖了国家级、省级、市级等各个行政级别。
智慧园区以人为本，其最终目的是为越来越好服务于用户，比如楼宇智能化，可根据用户的要求自动调节建筑内部空间的温度、湿度、灯光等控制设施设备，都是为了创造一个舒适的人居环境和工作环境。
节能环保是智能建筑的重要课题。物业管理可通过能耗管理系统，对能耗进行实时监测、能耗分项计量、移动远程控制和系统联动评估，实现能源优化利用；同时通过智能化集成平台，对建筑空间各种电水和用能设备的集中管控，实现能源管理现代化，达到减少浪费、绿色低碳的目的。
智慧园区须进行场景联动和数据驱动。当设备损坏、无法运行、荷载时，自动报警系统发出提醒和警报，物业人员通过远程监控系统，进行查看和自动化控制；当积累的数据慢慢的变多的时候，可对故障进行建模分析，通关管理控制优化设施设备。亦及实现管理智慧化、服务智慧化、营销智慧化。
园区经过前期大量的业务系统独立建设，虽然已经应用了大量的智能设备，但是数据却分布在园区各处独立的业务库中，数据类型多样，数据收集成为一大难题。
现在很多智慧园区项目，在园区安全建设方面，采取的方案就是安装摄像头，把监控数据传上云端，确保远程可看，以及能够再次调用，即算完成了全部的“智慧化”。
这样实施的后果就会使大量摄像头生成海量数据，在安保过程中给安保人员带来可怕的工作负担，最后导致大量摄像头处在无人监察的状态里。
如何围绕“以业务导向”为抓手的顶层咨询规划，沉淀“八大核心”业务数据应用，进行数据盘点、海量数据存储、计算、数据加工、数据资产沉淀、数据统一服务等问题，一直是智慧园区建设的拦路虎。
一是打造系统集成平台。形成易联易控的有机平台，各个子系统实现感知、系统联动，统一控制；比如：集成控制摄像头、SOS报警器、烟雾报警器、红外探测器、门禁系统、报警系统等硬件系统，当某区域的报警设备触发时，工作人能通过APP第一时间收到信息，可在线通知上级单位，远程进行调度和控制，实现智慧办公和物业管理。
二是场景关联。集成控制的前提是要结合空间具体场景做多元化的分析集成哪些子系统。比如，对建筑空间某个区域进行360度无死角分析，一方面能够对区域特殊人员进行危险预警，另一方面能与对区域人流量进行高低峰监测，与管理系统来进行联动，提前做好人流管理和服务应对措施。智慧园区实现以人、建筑、环境相互协调，让园区的设备设施、人员的空间服务、园区管理运营相互连通，动态监控及联动响应。
三是数据驱动分析决策。尽可能利用建筑空间环境自然形成和运营累计的数据，通过数据运营分析，形成智能化决策。比如，通过对特定建筑空间区域能耗大数据分析，可知某个企业的用电规律，当出现严重异常时，可通过客户服务系统在线通知企业行政和管理者做好应对措施。
一个主要平台则是数字孪生技术平台。它可实际做到系统集成、场景关联和数据驱动。数字孪生技术是物理世界和数字世界的桥梁，充分的利用物理模型、传感器和运行数据，构建数字模型与物理实体交互映射，描述物理实体全生命周期运行轨迹。
数智化的核心是以数据为中心的管理。为了应用更精确的数据，为了数据更方便的呈现，智慧园区更看重“软环境”的建设。经历一轮“软环境”的建设，园区内便形成多套烟囱式的业务系统，如数字建设监管系统、可视化招商系统、综合态势管控系统、综合安防管控系统、设施运维一体化系统、安监环保管控系统等。
建设完成多套业务系统后，便需要综合的大数据平台做数据资产的形成和管理应用。袋鼠云的数栈DTinsight就是这样的大数据平台，可针对园区的数据来进行统一存储、统一开发、统一管理、统一应用、管理数据安全、提升开发效率。
RDBMS（MySQL、SQL Server、Oracle）数据源通过直连方式来进行数据采集。非结构化和半结构化存储的图片等数据通过离线文件方式来进行采集；日志行为数据通过Flume+Kafka形式进行实时采集。基于袋鼠云自研的FlinkX流批一体进行离线及实时数据采集。离线采集通过直连异构数据库（备库）来抽取各种时间窗口的数据；实时采集有以下两种方式：一是通过读取数据库中的日志文件，进行变更采集，比如MySQL Binlog文件，Oracle通过Logminer解析Log文件进行读取insert、update、delete等操作变更数据。另一种方式通过间隔轮询的查询是通过JDBC发起查询请求，通过短间隔的查询数据的方式来达到一个近似实时采集的功能。
园区内的各种数据只有被整合和计算，才能被用于联动园区各个业务板块。园区各类数据汇聚一起，将进入数据计算层中被进一步整合。
数栈除了自身引擎，还支持兼容各大主流数据引擎，常见的CDH、TDH、LibrA、Hadoop主流数据引擎都能够直接进行无缝对接。
数栈DTinsignt的数据计算包括三大模块：离线计算平台BatchWorks和实时计算平台StreamWorks以及算法开发平台AIworks，面对海量的数据和复杂的计算也能轻松解决。
数栈的数据资产DataAssets模块，可通过元数据管理，实现业务数据的标准化和资产化，打造园区级数据中心。园区管理者可一站式查询企业各类数据的信息，实时感知元数据的变化。通过搭建数据关系网络、统计数据使用情况，帮助园区发现并挖掘数据价值。还可以对过程数据和结果数据来进行质量校验，过滤数据噪音，通过事前、事中、事后的流程化管理，全面保障园区数据质量，制定园区数据标准。
园区数据被整合和计算好，形成园区数据资产之后，需要出示产品和应用进行数据消费，数栈DTinsight构建了自己的数据服务API平台，通过接口服务化方式对外提供数据服务。同时能针对不一样的需求，数据服务层的数据源架构在多种数据库之上，如传统的RDBMS，Hbase,Impala,ES,Kylin等。数据服务可以使应用对底层数据存储透明，将海量数据方便高效的开放给园区内各个业务单元进行使用，做到数据的可控、可知、可管、安全高效应用。
数据可视化EasyV是一款开箱即用的数据可视化工具，用户无需设计经验或技术背景，通过组件拖拽、图层、画布等可视化操作方式就可以快速创造出美观酷炫的数据大屏。通过灵活多样的图表形式实时地对数据来进行可视化展现，通过数字孪生技术，清晰展现园区各类数据场景，高效便捷。
园区所有数据基于数栈平台，通过海量结构化、半结构化、非结构化实时离线数据集成、统一数据加工计算、数据资产的沉淀可在整个园区做全链路追溯、智慧营销应用、园区智慧体系、企业和用户画像、智慧管理应用等。
利用云计算技术实现对数据的有效聚合，利用大数据实现“深度挖掘，重视感知，及时分析”的精准营销，利用新媒体传播特性吸引客户参与园区的传播和营销，挖掘客户兴趣和需求，为客户提供便捷的服务，与在线园区平台、电子分销机构和园区企业建立信息交换机制，及时了解和掌控园区商业市场的情况，实现园区商业产品的精准营销。
指通过智慧安防管理、智慧停车场管理、楼宇设备管理、智慧能源管理、客流统计分析等系统的建设，园区内所有与管理和监控相关的设备、设施、传感器、控制管理系统及相关应用软件进行集成，并通过叠加电子地图，进行可视化的综合管理。
l 通过分析企业人员的行为数据，可判断企业是否处于扩张或收缩期，来决策是否应为该企业增加或减少租赁空间；
l 通过分析园区设备长期能耗数据，可判断园区内是否有设备处于异常，或调整设备的运行方案以降低能耗；
l 通过分析员工在园区内通行数据，判断园区内是否应该为员工提供更方便快捷的交通工具。
智慧园区建设是系统性工程，基于数据中台的建设，围绕“做好管理”、“提升服务”、“增值运营”，可极大地降低数据开发门槛，提升数据开发效率，园区业务部门可实现快速通过数据来进行服务、管理，实现节能减排、降本增效。智慧园区是区域发展、产业调整和升级的重要空间聚集形式，担负着聚集创新资源、培育兴新产业、推动城市化建设等一系列重要使命。
行业研究、政策梳理、产业规划、项目策划、招商促进、运营服务、产业创新、产业融合互联网等产业生态链咨询服务
产业园区规划、产业定位、产业布局、投资所需成本、出售的收益及税金估算，社会效益、生态效益评估、评价指标体系、招商引资方案
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把握产业趋势，引领产业变革，产城规划先行，产城融合互动，中国式现代化，赋能高质量发展，参与国际化竞争，争创世界一流
每个企业都应该有自己的小程序，电商系统、分销系统、微信接口、功能定制开发
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